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今年年初，DeepSeek的横空出世为我们打开了AI时代的新视野，标志着技术与商业的深度融合。随着数字化转型的加速，行业趋势表明，越来越多的企业开始重视数据的智能化应用，以提升运营效率和决策质量。WeData 作为行业领先的数据开发和治理平台，深刻理解客户在数据分析和应用领域面临的挑战。在AI时代，WeData致力于向更加智能化、自动化、实时化的方向发展，通过构建「Data+AI」的智能开发范式，加速企业数据价值的挖掘和释放，助力企业在数据智能化的浪潮中抢占先机！
重磅升级
WeData AI 助手是WeData 数据开发治理平台内置的智能工具，专为提升数据开发效率而设计。作为云端数据开发治理平台的核心智能组件，WeData AI助手深度融合了DeepSeek-V3（671B）千亿参数大模型，开启了「智能基座+场景化工具链」的全新开发范式。结合 DeepSeek 大模型的强大能力，AI助手深度嵌入数据集成、开发、分析、治理等全流程，提供智能SQL生成、精准SQL诊疗、SQL注释引擎等核心能力，帮助开发者更高效地完成数据开发任务。
核心能力呈现
1.丰富的产品功能形态，覆盖多种代码辅助场景
WeData AI助手提供魔法棒、快捷键、多轮对话框等多种产品形态，内置场景化的提示词工程，覆盖SQL生成、SQL纠错、SQL解释、生成注释等多种智能化数据开发场景，协助提高代码编写的准确性和高效性。经内部评测，WeData AI助手在SQL纠错场景下的错误检测准确率可高达93.7%，修复成功率达88.4%，同时具有较低的平均修复延迟。
2.智能的知识问答系统，提供深度解决方案建议
WeData AI助手覆盖腾讯云大数据EMR、DLC、TCHouse等多种引擎任务类型，灵活适配各类引擎语法，基于DeepSeek深度的自然语言理解和逻辑推理能力，准确地进行上下文理解和用户意图识别，可以结合代码执行分析提供更加深度的优化方案，联动推进引擎资源的弹性分配和成本治理。
3.零代码的模型部署能力，定义企业专属AI助手
除内置的AI助手外，WeData还提供专属DeepSeek-R1大模型部署和AI助手的构建能力。您可以在WeData Notebook探索中一键创建DeepSeek工作空间，零代码、快速完成云端大模型部署，工作空间自带WebUI服务，支持开箱即用直接与大模型进行对话，同时可以上传本地知库进行检索增强生成（RAG），从而定义您专属的AI知识问答伙伴。
业务场景实践
案例一：某制造业数据中台
痛点：团队SQL编写效率低，跨部门需求响应慢，日均积压任务超15个。
成果：通过用户的自然语言描述，如“统计长三角地区第二季度缺件率>10%的供应商”，自动生成高效、准确的 SQL 代码，SQL编写耗时从平均45分钟/条缩短至8分钟/条。
案例二：某金融贸易公司
痛点：复杂的ETL流程中SQL错误频发，日均人力排查耗时3小时。
成果：使用AI助手快速识别SQL代码中的语法错误、逻辑问题，针对多表关联、嵌套查询、聚合计算等复杂场景，SQL错误率从18%降低到2%。
案例三：某政府大数据中心
痛点：历史遗留代码缺乏注释，维护成本高。
成果：AI助手自动注释覆盖80%核心模块，将复杂的 SQL 语句转化为易于理解的文字描述，自动生成清晰、规范的代码注释文档，维护响应速度提升60%。
后续产品规划
未来，WeData AI助手将在代码辅助领域进一步强化，提供Python、Shell等多语法支持，同时结合WeData的元数据采集和结构化存储能力，进行大模型元数据检索增强（MetaRAG），确定使用哪些「指标+维度」或者哪些「表+字段」可以更好地满足用户需求，进一步提升在代码生成、代码续写等领域的准确性。
持续提升功能场景覆盖度，进一步渗透到WeData数据开发治理的全链路，增加「数据开发-智能任务诊断」、「数据分析-智能问数和可视化」、「数据治理-资产智能检索」、「数据安全-自动敏感数据识别」等更多场景应用。
构建WeData定向知识库，扩展AI助手定向知识问答的能力。在多轮对话的基础上支持Function-Calling能力，从而代替用户完成新建任务节点、调度配置、任务提交、质量规则配置等操作，真正实现「Data+AI」的智能化工具链。
目前WeData AI助手功能已全面上线，您可登录WeData广州地域进行免费试用（点击阅读原文即可跳转），其他地域支持开白试用。即刻体验智能开发范式！
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