​ 引言 在教育行业数字化转型进程中，某教育头部客户的运维团队面临自建 SkyWalking 监控系统的严峻挑战。随着业务规模扩张，系统运维复杂度呈指数级增长，运维团队每月 20% 以上工作时间都消耗在监控系统自身故障处理且微服务架构下的故障排查效率极低 ，针对这一现状，该团队通过技术架构升级与优化

​ BiFang，中文为毕方，中国古神话中的神鸟，象征着变革和能量，隐喻湖流一体存储引擎的先进和可靠。 在大数据领域，流计算和数据湖是两个核心组件，各自具有独特的功能和优势，流计算聚焦实时数据流处理，数据湖专注海量数据存储分析。随着数据量的增长和实时分析需求的增加，将流计算与数据湖相结合的需求日益凸

​ 本文共计931字 预计阅读时长4分钟 5月15日，在2025DataOps发展大会上，中国信通标准化协会公布了首届DataOps案例评选结果，中金财富与腾讯云联合申报的实践成果成为证券行业唯一入选的“突出应用成果”。该案例应用了腾讯云WeData平台实现数据交付效率提升50%，每日稳定运行超万个

​ 本文共计60_89_字 预计阅读时长19分钟 「数智工匠」是中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据与智能化部策划的系列访谈栏目，旨在挖掘产业中优秀、前沿数据智能案例，总结数据智能产业经验，让数据智能更好赋能生产创造。 本期「数智工匠」，由中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部副主任

​ BiFang，中文为毕方，中国古神话中的神鸟，象征着变革和能量，隐喻湖流一体存储引擎的先进和可靠。 在大数据领域，流计算和数据湖是两个核心组件，各自具有独特的功能和优势，流计算聚焦实时数据流处理，数据湖专注海量数据存储分析。随着数据量的增长和实时分析需求的增加，将流计算与数据湖相结合的需求日益凸

​ 张跃华，腾讯云容器服务 TKE 后台开发工程师，主要负责 LLM 应用相关研发工作。 从模型炼丹到 AI Agent 还记得 2023 年 ChatGPT 刷屏的日子吗？那时大家还在热议“AI 会不会取代人类”，短短两年后，AI 的角色已经发生巨大变化——它们不再是冷冰冰的工具，而是进化成能帮我

“ 导语 在数字化转型浪潮与生成式AI技术突破的双重驱动下，银行业正面临数据体系与业务模式的深度变革。本文系统性阐述了下一代银行数据体系的四大演进方向：基于“人+智能体”的协作范式重构，通过Data Agent实现自然语言驱动的数据智能应用；构建“Data+AI”一体化平台，融合大模型工程化能力与数

导语 随着自主创新工作的持续深入，构建国产大数据平台对于数据要素的价值释放和数据安全保障都具有重要意义。国产大数据生态可以为数据全生命周期管理提供稳定可靠的底层支持，推动形成统一的数据治理框架，并集成AI等创新技术提升数据加工效率与智能化水平，为精准营销、风险防控等场景提供高质量数据服务能力。” 一

本文共计1760字 预计阅读时长6分钟 5月21日，腾讯宣布旗下协同办公产品矩阵迎来新一轮AI升级，腾讯会议、电子签、问卷、腾讯云BI及文档五大产品集中发布全新AI能力 此次升级突破单点提效模式，深度融合腾讯混元大模型技术与产业场景，致力于帮助用户在垂直领域里能利用AI辅助解决更多难题。 例如，腾讯

​ 在AI技术加速演进的今天，企业营销如何走出“靠经验拍脑袋”的旧路，真正实现以智能驱动增长？ 5月21日，在腾讯**「2025 AI产业应用峰会」活动上，腾讯云副总裁、腾讯企点负责人李学朝以「从经验驱动到“智能体”驱动，AI助力营销全链路升级」为主题发表演讲**。会上正式发布**【腾讯企点营销云智

导读 随着数据湖凭借灵活性、低成本和开源特性被广泛采纳，其在构建大规模数据平台中的重要性显著提升，尤其在处理非结构化数据和推动数据与 AI 一体化方面展现出巨大潜力。在数据湖领域全球第一巨头 Databricks 的 2024 年营收中，其 2024 年 40% 的营收来自 AI 相关业务，印证了数

在多模态大模型快速发展的当下，如何精准评估其生成内容的质量，正成为多模态大模型与人类偏好对齐的核心挑战。然而，当前主流多模态奖励模型往往只能直接给出评分决策，或仅具备浅层推理能力，缺乏对复杂奖励任务的深入理解与解释能力，在高复杂度场景中常出现 “失真失准”。 那么，奖励模型是否也能具备像人类一样的深

​ 引言：解锁 CKafka 事务能力的神秘面纱 在当今数字化浪潮下，分布式系统已成为支撑海量数据处理和高并发业务的中流砥柱。但在这看似坚不可摧的架构背后，数据一致性问题却如影随形，时刻考验着系统的稳定性与可靠性。 CKafka 作为分布式流处理平台的佼佼者，以其高吞吐量、可扩展性和容错性等特点备受

​ 本文共计1004字 预计阅读时长4分钟 在2025年4月25日上海举办的DA数智大会（Data+Al Conference）上，腾讯云正式发布面向流批增量一体的流湖引擎Setats。一套架构同时支持流、批、增量计算，大幅降低系统成本，并支持数据端到端秒级可见及实时Changelog生成。打破传统

​ 本文共计3362字 预计阅读时长11分钟 在数字化转型的浪潮下，企业对数据价值的依赖日益加深，而数据质量的可靠性和管理效率直接决定了企业能否从数据中获取有效洞察。腾讯云WeData作为深度聚焦数据治理的智能平台，以“三层解耦架构”为核心，重塑了数据质量监控体系。本文将结合实际经验，聊聊背后的技术