人工智能时代，一项新技术的诞生、应用和落地，幕后都离不开这样的一群先行者： 在未知的领域不断的试错，不停的迭代，解决各种问题。这些幕后的故事大多鲜为人知。 2018 AI先行者大会 这一次，先行者们从幕后到台前， 为大家带来业内最新的技术及应用落地：云计算与大数据、机器学习ML、自然语言处理NLP…

11月1日，腾讯AI Lab在南京举办的腾讯全球合作伙伴论坛上宣布正式开源“PocketFlow”项目， 该项目是一个自动化深度学习模型压缩与加速框架，整合多种模型压缩与加速算法并利用强化学习自动搜索合适压缩参数，解决传统深度学习模型由于模型体积太大，计算资源消耗高而难以在移动设备上部署的痛点，同时

​ 11月1日，腾讯AI Lab在南京举办的腾讯全球合作伙伴论坛上宣布正式开源“PocketFlow”项目， 该项目是一个自动化深度学习模型压缩与加速框架，整合多种模型压缩与加速算法并利用强化学习自动搜索合适压缩参数，解决传统深度学习模型由于模型体积太大，计算资源消耗高而难以在移动设备上部署的痛点，

导读：朱华，腾讯数据中心技术发展中心总监，中国工程建设标准化协会数据中心技术委员会副主任委员，中国通信标准化协会开放数据中心委员会数据中心工作组组长，荣获中国工程建设标准化协会颁发的2018数据中心青年科技人才奖。11月30日，朱华在2018数据中心年度峰会上发表了演讲，以下为演讲内容。 谈起数据中

今天要介绍的是一筐黄瓜。 这可不是一筐普通的黄瓜。它们是由腾讯人工智能实验室AI Lab团队的成员协同国内外农业专家和学生，使用人工智能AI在荷兰一间温室里种植出来的黄瓜。 它们和我们平常在菜市场买的黄瓜有什么区别呢？ 放大了图片看看... ... 其实也没啥区别。依然是大家熟悉的黄瓜，可蒸煮，可煎

“如果说互联网是优化信息的存储和传输方式，提升生产要素之间的运行效率；人工智能便是对各个生产要素的升级。” 本人初入职场便从事TOB相关工作，参与了tbds等大数据平台的产品建设，近两年逐渐接触人工智能；目前主要负责TI-ONE机器学习平台，结合自己工作经验，在这里分享一些关于ML产品的思考和实践。

提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 TXRocks是TXSQL适配RocksDB的版本，基于Facebook开源的MySQL进行了深度定制和优化。相对于当前线上常用的InnoDB引擎，RocksDB的主要优势是空间占用少。主要原因有两点，第一:RocksDB的数据页是压缩后append方式

​ ​ ​ 导语：读书是一生的功课，技术人通过读书实现自我提升，学习优秀知识沉淀。TEG书知道本期特邀腾讯TEG AI Lab专家姚建华、腾讯TEG AI平台部工程平台中心负责人罗敏、腾讯TEG AI Lab专家李志鋒，为大家带来AI方向好书推荐。来看看技术大牛在读什么，收藏优质内容，愿本期书单助您

随着人工智能的飞速发展以及广泛落地应用，越来越多的设备将会被植入智能问答技术，人机交互场景随处可见，智能问答在未来将会成为一个非常重要的入口。 腾讯小知凭借着业界领先的智能AI引擎算法和海量大数据仓库，已将智能问答技术落地实施，并且经过大量的业务考验和优化，知识点匹配度和准确率都已达到90%以上，在

| 导语 远离浏览器卡顿，提高用户体验，提升代码运行效率，使用多线程编程方法。 浏览器端JavaScript是以单线程的方式执行的，也就是说JavaScript和UI渲染占用同一个主线程，那就意味着，如果JavaScript进行高负载的数据处理，UI渲染就很有可能被阻断，浏览器就会出现卡顿，降低了用

​ 现代计算机，即使很小的智能机亦或者平板电脑，都是一个多核(多CPU)处理设备，如何充分利用多核CPU资源，以达到单机性能的极大化成为我们码农进行软件开发的痛点和难点。在多核服务器中，采用多进程或多线程来并行处理任务，俨然成为了大家性能调优的标准解决方案。多进程(多线程)的并行编程方式，必然要面对

背景介绍 目前互联网业界主流的服务器开发系统主要包括linux和windows两款操作系统，很多网络服务商需要获取客户端的真实IP和Port，特别是IP地址，对业务策略进行制定，优化；同时客户端的IP和Port信息作为基本的统计数据，对线上业务运营的监控和评估具有非常重要的意义。大部分情况下，服务器

近日，全国“扫黄打非”办公室为贯彻落实2019年“扫黄打非”专项行动，从3月起开始大力组织开展“净网2019”、“护苗2019”、“秋风2019”等专项行动，持续净化社会文化环境。 那么总结下本次线上“扫黄打非”工作重点信息 整治对象瞄准： 包括自媒体、文学、直播 以及学习类 APP 等场景。 丰富

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全球计算机视觉顶级会议 IEEE CVPR 2019(Computer Vision and Pattern Recognition，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议) 即将于6月在美国长滩召开。本届大会总共录取来自全球论文1299篇。中国团队表现不俗，此次，腾讯公司有超过58篇论文被本届CV