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◆ ◆ ◆ SCF 基础监控指标 在使用云函数时,相信大家都会留意到在控制台展示的函数运行时的监控数据。通过这些监控数据可以了解到云函数相关信息,如: 函数调用次数 —— 可以关注到业务请求量,又或是操作其他云产品的执行次数; 函数运行内存和运行时间 —— 可以用以评估函数执行性能; 函数错误次数

默认情况下,云开发的函数部署在公共网络中,只可以访问公网。如果开发者需要访问腾讯云的 Redis、TencentDB、CVM、Kafka 等资源,需要建立私有网络来确保数据安全及连接安全。本文会演示如何在云开发的函数中使用 Redis,如需访问其他数据库资源,也可以参考本文的思路。 ▌Redis 介

本文原作者:尹迪,经授权后发布。 ​ spark中的非负正则化最小二乘法并不是wiki中介绍的NNLS的实现,而是做了相应的优化。它使用改进投影梯度法结合共轭梯度法来求解非负最小二乘。 在介绍spark的源码之前,我们要先了解什么是最小二乘法以及共轭梯度法。 1 最小二乘法 1.1 最小二乘问题 在

最近受到疫情的困扰,相隔几百米的恋人都成了异地恋,就连情人节也需要云相聚。程序员如何用一种即浪漫又Geek的方式来进行表白? 本周四(2月13日)晚19:00,Serverless 团队联合腾讯云大学与云+社区免费推出的Serverless在线课堂第三期,将分享《Serverless Python

**云函数(ServerlessCloud Function,SCF)**是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,帮助用户在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。用户只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件,即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行代码。 云函数 SCF 采用按需

二月份,Serverless 团队联合腾讯云大学与云+社区免费推出 Serverless 在线直播课程,课程涵盖 Serverless 架构解密、技术解析以及不同应用场景下的最佳实战指导,让你从0到1快速掌握 Serverless 开发知识,足不出户,就能完成开发技能升级。 直播课第一期将于本周四(

Serverless 在线直播课程第二期,我们将分享 Serverless 的最佳应用场景以及如何利用Serverless 快速定制新型冠状病毒信息查询页,帮助你和身边人更及时了解疫情动态与信息。 直播课将于今天晚上(2月10日)19:00开课,扫描文中二维码或点击文末阅读原文进行预约,预约成功后将

Tencent Serverless 目前已经支持了不少语言的热门框架,包括 Express、 Koa、Egg 以及 Flask 等等大家熟悉的框架都可以轻松上云部署。不过在实际业务的使用中,尤其是迁移过程中,还是有不少需要注意的地方,比如 POST/GET 的参数传输方法难以原生获取等等。 这变化

本文原作者:尹迪,经授权后发布。 1 原理 给定n个带权的观察样本$(w_i,a_i,b_i)$: $w_i$表示第i个观察样本的权重; $a_i$表示第i个观察样本的特征向量; $b_i$表示第i个观察样本的标签。 每个观察样本的特征数是m。我们使用下面的带权最小二乘公式作为目标函数: $$min

亲爱的小伙伴们,Serverless 在线课堂已经开展了三期直播,我们分享了 Serverless 的概念、技术架构、典型应用场景、开发实战以及工程化应用等技术干货。在这里,要感谢大家抽出时间来学习和使用 Serverless,在此期间,你们提的需求产品都已记录在小本本上了,研发同学也正在加急开发中

本文原作者:尹迪,经授权后发布。 1 保序回归 保序回归解决了下面的问题:给定包含n个数据点的序列 y_1,y_2,...,y_n , 怎样通过一个单调的序列 beta_1,beta_2,...,beta_n 来归纳这个问题。形式上,这个问题就是为了找到 大部分时候,我们会在括号前加上权重w_i。解

​ 疫情肆虐,不仅对老百姓生命健康造成重大威胁,对各行各业的发展也造成重大影响。同时,开学、复工在即,疫情防控进入了关键阶段,「居家隔离、远程办公」是当下遏制疫情扩散的最佳防控措施。 ​ ​ (1918年的西班牙流感席卷全球的模拟) 2019 新型冠状病毒(2019-nCoV)使得中国一夜之间成了「

当突发事件来临时,当绝佳 idea 闪现时,如何快速搞定开发和部署,使之变身为产品?快,则应万变!Serverless 具有拥有免运维、开发成本降低、按需自动扩缩容等诸多优点,并且已经支持 Express、Koa、Flask、Lavaral 等传统语言框架,这些使得开发者能够更快的构建和上线应用,为

Serverless被誉为下一代云计算技术,因为其能带来研发交付速度提升与成本的降低在业内异常火爆。本文主要为大家分享 Serverless Framework 的架构演进、技术解析以及应用发展,并通过 Serverless+Hexo 实战案例,分享如何快速基于 Serverless Framewo