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本期继续推荐【产品家】第9期《进击的创客——智能硬件大冒险 》第3个分享. 张向东为3G门户网站&Go桌面CEO,他的分享了过去尝鲜、体验智能硬件的一些故事,以及他对互联网思维模式做硬件的观点。 人们对智能硬件的恐惧,是暂时的; 购买你产品的人,是客户,但不一定是用户; 像google glass是


本期,讲堂君接着跟大家同步跟分享11月10日WE大会视频。 第七期分享《大连接》作者、联合作者医学博士、健康与社会网络专家Nicholas Christakis在WE大会上分享的关于《Hard-Wired: Human Social Networks》的主题演讲,他在演讲中抛出了一个有趣的观点:在社


王小川在“腾讯共享日”上分享了自己对智能硬件的看法,他认为,硬件创业者不应当迷信“互联网思维”,并提出了未来智能硬件的三个特征。 智能硬件的误区 误区一:免费 和互联网服务不同,当用户规模增加,不会造成太大的负担;但智能硬件的生意不同,因为背后还有供应链、产品研发等方面的问题,每增加一个用户,对硬件


上午10:05 五道口漫咖啡,Jarod摆弄着新淘来的Nexus5手机,时而饮一口桌上的焦糖拿铁,间或偷眼瞄一下邻桌的长腿妹子。 上午10:30 Allison如约而至,开始为Jarod介绍本次任务,并演示本次任务的目标:对Android应用“探路者”进行性能评估。“探路者”是Allison所在


移动端产品的迅猛发展为用户提供了越来越多新的使用场景,设计者和运营者该如何理解这些新场景,打造贴近用户习惯的产品,成为至关重要的问题。本文以用户装饰QQ空间手机版为例,通过分析用户装饰QQ空间的行为特点来阐述一种理解用户使用场景的方法,即将APP的使用场景和现实生活中熟悉且相似的场景(如动机相似、需


腾讯与CSDN再次携手主办的第二届游戏运营技术论坛将于7月30日上海浦东喜来登由由酒店隆重举办!本届主题为【云时代的游戏运营】。腾讯大讲堂将独家推出一系列游戏运营技术干货文章供大家讨论学习,敬请期待!报名请点击【阅读原文】 Chapter 1 【故障自愈的思路及解决方案】 故障自愈对运维意味着什么


本文是腾讯深度学习系列文章的第二篇,聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架。 深度神经网络(Deep Neural Networks, 简称DNN)是近年来机器学习领域中的研究热点[1][2],产生了广泛的应用。DNN具有深层结构、数千万参数需要学习,导致训练


研究结论 1.健康和运动追踪应用的活跃度高于手机应用整体平均值,女性用户和非年轻人用户比例惊人; 2.运动数据追踪尚未成为主流用户的刚需,三分之一用户会在六个月内放弃使用; 3.尽管离大规模成功很远,但健康和运动追踪产品仍旧是可穿戴设备中表现最抢眼的。一些可能的趋势会帮助这类产品走得更远。 今天你走


**引言:**电量消耗控制一直是困扰所有APP开发者的一大难题,其中又以Android平台尤甚。业界同行为此做了非常多的研究与尝试,腾讯自然也不例外。本周开始,大讲堂将推出数篇省电系列文章,与大家一起探讨Android开发中的省电窍门,敬请期待。 题外话: 大多数技术同学都有或多或少的分享过一些电量


题外话: 大多数技术同学都有或多或少的分享过一些电量的心得,特别是那些自己组装个硬件去测电流的牛牛们,更是佩服的五体投地。不过在繁忙的版本迭代和铺天盖地的各种需求扑面而来的时候,是否能从容的把握住需求在电量方面的问题,才是大多数测试同学最关心的,毕竟就算是专职测性能的同学也很难在大浪来袭的时候淡定的


智能可穿戴概念近两年来越发火热,到底有多少网民对此有认知,又真正有多少网民使用过?使用特征以及未来的发展前景如何?请见下面智能可穿戴调查白皮书信息图。 . 文章来源于腾讯云开发者社区,点击查看原文


北京时间3月10日凌晨, 美国旧金山芳草地艺术中心, 苹果新品发布会。 熬夜的果粉们,突然在屏幕上看到一个熟悉的身影:是的,你没看错,苹果的发布会上第一次出现并演示了来自中国的应用——微信,并且它成为首批支持Apple Watch的应用。 小派激动的差点打翻桌上的咖啡,这是不让小派睡觉的节奏哇!今年


3月7日,由人人都是产品经理和腾讯大讲堂共同举办的深圳首届产品大会在腾讯大厦举行,本篇是云来CEO谌鹏飞《场景,改变世界的另一种可能》完整实录,更多实录文章近期推出,敬请关注。 谌鹏飞:1984年出生,湖南人,清华大学EMBA,资深移动互联网产业专家、投资人,电子商务3.0创新模式提出者、推动者,中


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作者: 陈勃,文艺青年一枚。产品策划岗供职6年。写得了文档,编得了文章,做得了诗词,玩得了金属。 在这快鱼吃慢鱼的时代,作为产品经理,我们还会拿“十年磨一剑”的恒心和毅力去做产品吗?我们看到,市场上很多产品都是做成便卖,做不成便扔,唯利益看齐。虽然这在商业化进程中无可厚非,但对细节缺少打磨、对产品初

