导语｜我不是一个喜欢宏大叙事风格的人，但目前正在发展的技术变革，对于一个普通人而言，或许就是一生中所经历的最大变局了。Perhaps, all we need is more than attention right now. 本文作者：yantao，腾讯用户研究员 文章概览 全文共 13940 字

导语｜微信是内渠分发的重要渠道，增长中心与微信深度合作，通过成熟游戏节点活动等多种方式提升IEG游戏在微信的分发效率，增长数据组围绕内渠提效增长沉淀了一套分析SOP，方便快速定位投放中出现的问题，接下来为大家分享下，我们的内渠提效增长SOP建设遇到的问题和我们的拆解方法。 ​ 本文作者：harryl

Avatar，作为元宇宙的必要组成之一，凭借千人千面的独特形象和实时驱动的拟真表现，已逐渐成为线上社交用户在虚拟世界中展示个性、互动交流的新标配。 而今年以“ChatGPT”为代表的大语言模型火爆“出圈”，也让人们不禁遐想，高度拟真的虚拟形象与“善解人意”的AI相结合，能碰撞出怎样的火花。 新一代大

8月8日晚19：00，腾讯云大数据“数智话”技术沙龙 第六期《腾讯云大数据ES—结合AI大模型与向量检索的新一代云端检索分析引擎》准时开启线上直播。 本次沙龙围绕腾讯云大数据ES产品展开，重点介绍流腾讯云ES自研的存算分离技术，以及能与AI大模型和文本搜索深度结合的高性能向量检索能力。同时本次沙龙还

今日，腾讯云向量数据库（Tencent Cloud Vector DB）正式上线公测，点击本文末尾的“阅读原文”，即可申请体验。 腾讯云向量数据库不仅能为大模型提供外部知识库，提高大模型回答的准确性，还可广泛应用于推荐系统、文本图像检索、自然语言处理等 AI 领域。腾讯云向量数据库是国内首个从接入层

伴随着神经网络模型能力的增强，其本身的复杂度也在不断增加。这就造成模型的推理代价持续上升， 使得搜索系统的负载压力在不停增长。因此对模型进行可部署的压缩加速成为了不可或缺的技术需求。 SNIP 是一款基于python的集成“精调+蒸馏+模型加速”为一体的模型上线助力工具。用户只需要提供预训练模型和业

导语 为AI革命提供高级搜索能力，腾讯云Elasticsearch Service正式上线8.8.1版本！该版本特别引入了Elasticsearch Relevance Engine™（ESRE™）—— 一款强大的AI增强搜索引擎，为搜索与分析带来全新的前沿体验。 一、原生向量搜索引擎 利用Elas

7月7日，2023世界人工智能大会·腾讯论坛在上海世博中心举办。论坛以**“无限可能”**为主题，聚集AI大模型领域，公布了一系列AI创新进展，在技术底座、创新场景、AI for Science三大领域带来升级，也是继6月行业大模型技术解决方案后的再次更新。 针对大模型AI技术发展，**腾讯研究院、

报告，腾讯“AI For Science”新突破！ 在2023世界人工智能大会上，我们宣布首次用AI，帮助世界最大的射电天文望远镜“中国天眼FAST”，找到了2颗快速射电暴！ 基于腾讯云AI大模型技术和强大算力，搜寻快速射电暴的速度，提升了1800倍。 1 AI帮FAST捕捉宇宙“闪烁” 快速射电暴

本期嘉宾 林洪祥 风平智能CEO 林洪祥，风平智能CEO。风平智能拥有全球领先的数字人AIGC预训练大模型技术，利用数字人+AI知识大模型打造视频版ChatGPT，实现数字人名师、数字人医生、数字人保险客服、数字广告模特、数字人AI直播等，服务众多领域的知名品牌，股东包括北京大学人工智能AICC雷鸣

导语：现今，许多B端设计师在日常设计中难免会遇到各种运营3D banner设计需求。在设计过程中，他们不仅需要费尽心思构思各种造型，还要不断进行重复渲染，而有时渲染结果也难以令人满意。本文旨在介绍一种基于Stable Diffusion混合AI的B端 3D Banner设计方法和流程，可供任何对该领

现今，许多B端设计师在日常设计中难免会遇到各种运营 3D banner 设计需求。在设计过程中，他们不仅需要费尽心思构思各种造型，还要不断进行重复渲染，而有时渲染结果也难以令人满意。本文旨在介绍一种基于 Stable Diffusion 混合 AI 的B端 3D Banner 设计方法和流程，可供任

​ 本文作者：刘远，腾讯云泛互联网首席解决方案架构师。 概述 随着 Stable Diffsuion 的迅速走红，引发了 AI 绘图的时代变革。然而对于大部分人来说，训练扩散模型的门槛太高，对 Stable Diffusion 进行全量微调也很难入手。由此，社区催生了一系列针对 Stable Dif

导语 近段时间以来 AIGC 备受关注，在生成文章、代码，到图片、语音合成等领域都有广泛应用。随着技术的不断发展，AIGC 在音视频领域的应用也不断增多。AIGC 在音视频领域中有哪些应用前景和挑战？AIGC 是如何帮助我们创作出更加优秀的音视频内容？AIGC 的版权难题如何解决？AIGC 是会取代

​ ​ 作者：cheaterlin，腾讯CSIG后台开发专家 “AI 的 iPhone 时刻到来了”。非算法岗位的研发同学'被迫'学习 AI，产品岗位的同学希望了解 AI。但是，很多自媒体文章要么太严谨、科学，让非科班出身的同学读不懂；要么，写成了科幻文章，很多结论都没有充分的逻辑支撑，是‘滑坡推理